🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM，进一步提升其多模态文档理解能力。
获得原始大脑数据后，研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码，提取重要的视觉、文本信息。所以，获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
据国内媒体报道，华为将在1月18日举办一场关于鸿蒙系统的重要活动。届时，华为将揭秘鸿蒙生态的最新进展以及HarmonyOS NEXT的进阶篇章。此前，华为消费者业务CEO余承东曾透露，全新的HarmonyOS NEXT开发者预览版将在今年第一季度面向所有开发者开放，而此次活动或许就是这一重要时刻的正式揭晓。